Все время что-то читаю... Прочитанное хочется где-то фиксировать, делиться впечатлениями, ассоциациями, искать общее и разное. Я читаю фантастику, триллеры и просто хорошие книги. И оставляю на них отзывы...
Не знаете что почитать? Какие книги интересны? Попробуйте найти ответы здесь, в "Читалке"!

Роженцов олег валерьевич биография


Тройка-Д Банк приобретает Алма Банк и выводит на рынок новый единый бренд «Алма Банк»

АО «ТРОЙКА-Д БАНК» начинает процедуру покупки АО «Алма Банк», оба банка будут работать под новым общим брендом «Алма Банк». Сделка по приобретению Тройка-Д Банком пакета акций Алма Банка проходит с одобрения Банка России. Финансовые организации сохраняют свои лицензии и остаются участниками системы страхования вкладов. Сделку по покупке акций планируется завершить до конца 2017 года, а ребрендинг — уже осенью 2017 года.

Решение о покупке и работе под одним товарным знаком продиктовано желанием акционеров вывести на банковский рынок бренд, объединяющий финансовые продукты и сервисы на основе телекоммуникаций.

«Мы ожидаем, что приобретение Тройка-Д Банком Алма Банка и совместная работа под общим брендом даст нашим клиентам уникальные преимущества от использования продуктов и сервисов, базирующихся на банковских и IT-технологиях. Сильная технологическая составляющая будет достигнута благодаря партнерству с группой компанией ʺАлмаТелʺ, в названии которой также присутствует зонтичный бренд ʺАлмаʺ», — прокомментировал член совета директоров АО «ТРОЙКА-Д БАНК» Олег Литовкин.

В рамках объединенного бренда банки будут обслуживать частных лиц в розничном и премиальном сегментах, корпоративных клиентов, индивидуальных предпринимателей и малый бизнес.

«Для бизнеса объединенные общим брендом банки предложат удобное рассчетно-кассовое обслуживание, гарантии участникам госзаказа, услуги кредитования. Для физических лиц локомотивом станут многофункциональные карточные продукты, вклады, пакеты премиальных банковских услуг, различные виды кредитования. Все это будет работать на основе дистанционных сервисов на уровне лучших рыночных практик», — пояснил и.о. председателя правления АО «ТРОЙКА-Д БАНК» Олег Роженцов.

Новый бренд и фирменный стиль будут распространены на все отделения Тройка-Д Банка и Алма Банка в Москве и за ее пределами. Соответствующим образом будут переоформлены фасадные вывески, полиграфическая и сувенирная продукция, платежные карты, банкоматы, терминалы, интернет- и мобильный банк.

Креативные концепции имиджевых и продуктовых рекламных кампаний также будут разрабатываться в соответствии с новым фирменным стилем.

Официальные сайты банков продолжат работу в обычном режиме. К концу 2017 года планируется представить новый веб-сайт единого бренда «Алма Банк».

АО «ТРОЙКА-Д БАНК» АО «ТРОЙКА-Д БАНК» — российский коммерческий банк, основанный в 2002 году. Банк располагает лицензией ЦБ РФ №3431 и является участником системы страхования вкладов. На 1 июля 2017 года активы банка составляют 10,8 млрд рублей, капитал — 2,4 млрд рублей, вклады физических лиц — 6,0 млрд рублей, кредитный портфель — 5,7 млрд рублей. Чистая прибыль банка за первые шесть месяцев 2017 года составила 98,6 млн рублей. Банк работает с корпоративными клиентами, малым бизнесом и частными лицами, предлагая им услуги расчетно-кассового обслуживания, вклады, карточные продукты, банковские гарантии и различные программы кредитования. С октября 2015 года АО «ТРОЙКА-Д БАНК» также является санатором и единственным акционером АО «ВОКБАНК».

АО «Алма Банк» АО «Алма Банк» новое (с 21 июня 2016 года) название АКБ «Первый Инвестиционный», предшественником которого изначально было созданное в январе 1947 года Тимирязевское отделение МГК Госбанка СССР. Банк располагает лицензией ЦБ РФ №604 и является участником системы страхования вкладов. На 1 июля 2017 года активы банка составляют 3,17 млрд рублей, капитал – 1,03 млрд рублей, вклады физических лиц – 0,52 млрд рублей, кредитный портфель – 1,09 млрд рублей. Акционерами банка являются частные инвесторы из Казахстана. Отделения банка расположены в Москве. Основные клиенты Банка — физические лица, а также компании малого и среднего бизнеса.

ГК «АлмаТел» Бренд «АлмаТел» ведет свой отсчет с октября 2016 года. На сегодняшний день ГК «АлмаТел» объединяет следующих операторов связи в Москве и регионах: «Цифра Один», «2КОМ», «ТДС+», «Саратовская Цифровая Телефонная Сеть», «Южный телеком» и другие. Частным клиентам компания предоставляет услуги высокоскоростного доступа в интернет, платного телевидения, телефонии и дополнительные цифровые сервисы. Корпоративным клиентам обеспечивает услуги доступа в интернет, традиционной и VoIP телефонии, видеонаблюдения, виртуальной АТС, авторизации в общественных сетях Wi-Fi и другие.

Ертаев Жомарт Жадыгерович Казахстанский и российский бизнесмен, банкир, финансовый эксперт, общественный деятель. В 1994 окончил Алма-Атинский архитектурно-строительный институт по специальности инженер-экономист. Опыт работы в финансовом секторе более 22 лет, возглавлял крупнейшие банки Казахстана. С 2010 года по 2016 год работал президентом Фонда содействия развитию финансовых рынков и коммуникаций «Евразийский центр финансового консалтинга». В публичной деятельности выступал с позиций государственно-частного партнерства и укрепления предпринимательских связей между странами Евразийского экономического союза (ЕАЭС). В 2014-2016 годах являлся генеральным директором ТОО «Алма-ТВ» – одного из лидеров рынка кабельного телевидения Казахстана. С сентября 2016 года по настоящее время – президент и председатель совета директоров ООО «Aлма Групп» – холдинга, специализирующегося на управлении активами и бизнесами в телекоммуникационной и финансовой сферах.

С мая 2017 года по настоящее время – председатель совета директоров АО «ТРОЙКА-Д БАНК» и АО «Вокбанк», владелец 5% акций АО «ТРОЙКА-Д БАНК».

Литовкин Олег Валерьевич Российский бизнесмен, профессиональный финансист, банкир. В 1994 году окончил с красным дипломом экономический факультет Омского государственного университета, где специализировался на кафедре «Экономика и управление производством».

Опыт работы в российском банковском и финансовом секторе более 20 лет. Занимал руководящие позиции как в управлении розничной банковской сетью, так и крупным корпоративным бизнесом. До 2016 года более 7 лет возглавлял лизинговую компанию «Уралсиб».

С мая 2017 года по настоящее время – член совета директоров АО «ТРОЙКА-Д БАНК» и АО «ВОКБАНК». С января 2017 года по настоящее время также является советником АО «ТРОЙКА-Д БАНК» и отвечает за формирование стратегии развития банка на период до 2020 года.

Женат, воспитывает двоих детей.

Роженцов Олег Валерьевич Профессиональный банкир, финансист и управленец. Окончил Марийский государственный технический университет по специальностям «инженер-конструктор-технолог» (1990 г.) и «инженер-экономист» (1996 г.) — оба диплома с отличием. В 2007 году получил ученую степень в Казанском государственном техническом университете им. А. Н. Туполева, кандидат технических наук. В финансово-банковской сфере работает с 1992 года. Карьеру начинал в региональных коммерческих банках, отвечал за организацию работы филиалов, внедрение карточных продуктов. В начале 2000-х возглавлял процессинговую компанию «Рукард» — одного из лидеров в области информационных технологий для финансового сектора.

С середины 2000-х гг. занимал руководящие должности в структурах финансовой корпорации «Уралсиб», в том числе курировал работу филиалов Банка «Уралсиб» в Уральском федеральном округе, руководил блоком кредитования малого бизнеса, являлся заместителем генерального директора Лизинговой компании «Уралсиб».

В октябре 2016 года стал советником правления АО «ТРОЙКА-Д БАНК» по вопросам маркетинга, розничного кредитования, платежных карт, работе с корпоративными клиентами и развития банковских информационных технологий. В мае 2017 года избран в состав правления АО «ТРОЙКА-Д БАНК» и назначен на должность заместителя председателя правления, и.о. председателя правления и и.о. президента АО «ТРОЙКА-Д БАНК».

Женат, есть сын и дочь.

arb.ru

Метод, алгоритмическое, приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности зрительного анализатора Роженцов Олег Валерьевич

Содержание к диссертации

Введение

1. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЛАБИЛЬНОСТИ 17

1.1. Функциональное состояние человека 17

1.1.1. Центральная нервная система и ее свойства 19

1.1.2. Лабильность нервной системы человека 21

1.1.3. Лабильность как критерий утомления 23

1.2. Методы оценки лабильности 27

1.3. Технические средства оценки лабильности 30

1.4. Постановка задачи исследований 36

2. МЕТОД ОЦЕНКИ ЛАБИЛЬНОСТИ 39

2.1. Исходные положения 39

2.2. Разработка имитационной модели восприятия парных световых импульсов 41

2.2.1. Структурно-функциональная модель зрительного анализатора 43

2.2.2. Модели ганглиозной клетки и нейронов зрительного анализатора... 45

2.2.3. Имитационная модель восприятия парных световых импульсов 52

2.3. Разработка метода оценки лабильности зрительного анализатора ... 56

2.4. Выводы 60

3. ПРИБОРЫ ОЦЕНКИ ЛАБИЛЬНОСТИ ЗРИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА ЧЕЛОВЕКА 61

3.1. Приборы для оценки лабильности зрительного анализатора методом КЧСМ 61

3,1.1. Приборы с ручным регулированием частоты 61

3.1.2. Приборы с автоматическим регулированием частоты 68

3.2. Приборы для оценки лабильности зрительного анализатора

методом парных световых импульсов 74

3.3. Аппаратно-программный комплекс оценки лабильности зрительного анализатора 84

3.4. Выводы 90

4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛАБИЛЬНОСТИ ЗРИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА 91

4.1. Разработка методики оценки лабильности зрительного анализатора 91

4.2. Условия проведения экспериментальных исследований 96

4.3. Результаты экспериментальных исследований оценки лабильности зрительного анализатора 96

4.4. Результаты экспериментальных исследований сравнительной точности оценки лабильности методом КЧСМ и методом парных световых импульсов 99

4.5. Результаты экспериментальных исследований адаптации человека к зрительно-напряженной работе 102

4.6. Выводы 103

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 106

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 109

Приложение А. Расчет погрешностей приборов и погрешностей

оценки лабильности 123

Приложение Б. Графики динамики лабильности операторов ЭВМ... 129

Введение к работе

Актуальность темы. Одной из актуальных проблем XXI века в человеко-машинных системах является «человеческий фактор». Подтверждением этому служит нарастание аварий по вине персонала, в том числе с наиболее совершенными и наукоемкими объектами. Определяющим фактором качества работы системы «человек-машина» в целом является функциональное состояние (ФС) человека-оператора, под которым понимают характеристику резервных возможностей организма и качества их регулирования. В общем случае ФС человека определяет его работоспособность при любом виде деятельности.

Считается, что в практических целях при исследовании ФС человека в первую очередь необходимо уделять внимание центральной нервной системе (ЦНС), так как значение свойств ЦНС для организации любой формы деятельности эмпирически уже давно нашло широкое признание.

Одной из наиболее стабильных характеристик нервных процессов в ЦНС человека является лабильность, под которой, в соответствии с определением Н.Е. Введенского, понимают «…максимальный ритм, который способно возбудимое образование генерировать в одну секунду в точном соответствии с ритмом раздражений». Лабильность является интегральным временным параметром, характеризующим работу данного возбудимого образования.

Вопросам исследования лабильности посвящены работы Н.Е. Введенского, А.А. Ухтомского, Е.Н. Семеновской, М.И. Виноградова, Н.Г. Медведева, Н.М. Пейсахова и многих других.

По литературным данным наибольшей информативностью отличается исследование лабильности ЦНС путем оценки лабильности зрительного анализатора (ЗА), что обусловлено тем, что в зрительном акте участвует более половины коры головного мозга. Это позволяет по состоянию ЗА судить о состоянии ЦНС. Поэтому, лабильность зрительного анализатора является интегративной оценкой лабильности ЦНС и изменения ФС человека в целом.

Для оценки лабильности ЗА используют электрофизиологические и психофизиологические методы исследования, причем наиболее широко распространен метод оценки критической частоты слияния световых мельканий (КЧСМ), то есть частоты световых мельканий, которую ЗА вследствие инерционности воспринимает как постоянное свечение. Недостатком метода КЧСМ является низкая точность ее оценки, обусловленная отсутствием четкого перехода от видимости световых мельканий к их слиянию, что объясняется нахождением этих частот внутри полосы пропускания рецептивных полей нейронов, воспринимающих эти частоты.

В тоже время из литературных источников известно, что одиночные нейроны ЗА, начиная с частот более 13-15 Гц, отвечает не на каждое раздражение, то есть наблюдается трансформация более высокого ритма в более медленный ритм. Следовательно, оценка лабильности методом КЧСМ, осуществляется в условиях трансформации ритма одиночными нейронами, то есть не соответствует понятию лабильности по Н.Е. Введенскому.

Таким образом, разработка методов, обеспечивающих повышение точности оценки лабильности, является актуальной задачей и имеет существенное значение для отраслей знаний, связанных с исследованием ФС человека.

Объектом исследования являются лабильность ЗА.

Предметом исследования являются методы, алгоритмическое и приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности ЗА.

Целью работы является решение важной научно-технической задачи повышения точности оценки лабильности ЗА.

Научная задача работы заключается в разработке метода, алгоритмического, приборного и программно-технического обеспечения оценки лабильности, позволяющей повысить точность оценки ФС человека.

Для достижения поставленной цели и решения научной задачи необходимо решить следующие вопросы:

- выполнить анализ существующих методов оценки лабильности ЗА человека;

- разработать имитационную модель восприятия ЗА парных световых импульсов;

- предложить метод и методику оценки лабильности ЗА, повышающие точность оценки;

- разработать алгоритмическое и приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности ЗА;

- провести экспериментальные исследования по оценке лабильности ЗА, исследовать взаимосвязь этой оценки и утомления, вызванного выполнением зрительно-напряженной работы.

Методы исследования. Для решения обозначенной цели и задачи в диссертационной работе использовались системный анализ, аналитические методы, аппарат теории автоматического управления, теории статистических решений, методы алгоритмизации, имитационного моделирования и экспериментальные исследования.

Обоснованность и достоверность результатов определяется использованием известных положений фундаментальных наук, корректностью используемых и разработанных математических моделей и их адекватностью реальным физическим процессам; совпадением теоретических результатов с данными экспериментов и результатами исследований других авторов, а также результатами эксплуатации созданных устройств; экспертизами ФИПС с признанием ряда технических решений изобретениями, защищенными патентами РФ и свидетельствами СССР.

Новизна полученных результатов заключается в следующем:

1. Предложена модификации моделей ганглиозной клетки и нейрона зрительного анализатора, отличающиеся от известных моделей использованием сигмоидальной активационной функции и учитывающие затухание сигнала при их распространении по дендритам, что позволило разработать имитационную модель восприятия парных световых импульсов и провести исследование лабильности ЗА при варьировании длительности световых импульсов;

2. Впервые разработаны метод и методика оценки лабильности зрительного анализатора с использованием парных световых импульсов, позволившие создать новые технические средства, обеспечивающие повышение точности оценки лабильности при отсутствии явления трансформации ритма;

3. Впервые разработаны алгоритмы работы, приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности зрительного анализатора;

Теоретическая значимость работы заключается в разработке:

- модификаций моделей ганглиозной клетки и нейрона ЗА, отличающихся от известных моделей использованием сигмоидальной активационной функции и учитывающие затухание сигнала при их распространении по дендритам, что позволило с использованием известных структурно-функциональной модели ЗА и передаточных функций клеток сетчатки разработать имитационную модель восприятия парных световых импульсов различной длительности;

- метода, методики и алгоритмическое обеспечение оценки лабильности ЗА человека с использованием парных световых импульсов, позволивших повысить точность оценки, являющихся базой для разработки новых технических средств.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

- разработаны и внедрены опытные экземпляры технических средств для оценки лабильности ЗА человека;

- разработаны и внедрены аппаратно-программные средства для автоматизации оценки лабильности ЗА человека;

- проведены экспериментальные исследования по оценке лабильности ЗА человека, позволившие дать рекомендации по применению разработанного метода, алгоритмического, приборного и программно-технического обеспечения для повышения точности оценки;

- установлено, что разработанный метод оценки лабильности может использоваться для исследования характера адаптации человека при зрительно-напряженной работе.

Публикации и апробация результатов. Основное содержание диссертационной работы отражено в 17 печатных работах, из них 1 статья в журнале, рекомендованном ВАК для опубликования результатов докторских диссертаций, 4 а. с. СССР, 2 патента РФ, 2 статьи, 8 работ в материалах и трудах конференций.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических и научно-практических конференциях «Современные информационные технологии в диагностических исследованиях», г. Днепропетровск, 2002 г.; «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах», г. Новочеркасск, 2002 г.; «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики», г. Новочеркасск, 2003 г.; «Микропроцессорные, аналоговые и цифровые системы: проектирование и схемотехника, теория и вопросы применения», г. Новочеркасск, 2004 г.; «Информационные технологии и кибернетика на службе здравоохранения», г. Днепропетровск, 2005 г.; «Современная техника и технологии в медицине, биологии и экологии», г. Новочеркасск, 2005 г.; «Здоровье и образование в XXI веке», г. Москва, 2005 г.; всероссийских научно-технических и научно-практических конференциях «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий», г. Улан-Удэ, 2004.; «Методы и устройства в психофизиологических исследованиях человека», г. Йошкар-Ола, 2005г.; «Физическая культура, спорт, здоровье», г. Йошкар-Ола, 2005г.;

Реализация результатов работы. Основные положения диссертационной работы использовались при выполнении НИР «Проведение научных исследований молодыми учеными» (шифр 2006-РИ-19.0/001/349), НИР «Методы, методики и аппаратно-программные средства исследования временных параметров зрительного восприятия человека», выполняемой в рамках федеральной целевой научно-технической программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники» на 2002-2006 годы, гранта РФФИ №06-08-00988-а «Методы и технические средства исследования аспектов переработки зрительной информации человека», госбюджетной НИР «Методы и средства исследования функционального состояния зрительной системы и организма человека», выполняемой по плану Марийского государственного технического университета, номер государственной регистрации № 01.2.00306970 (2003-2005 гг.), в которых автор являлся исполнителем.

Результаты проведенных исследований внедрены и используются в Казанском государственном медицинском университете (г. Казань), «МАТИ» - Российском государственном технологическом университете им. К.Э. Циолковского (г. Москва), Московском государственном областном университете, ОАО «Биомашприбор» (г. Йошкар-Ола), Марийском государственном педагогическом институте им. Н.К. Крупской (г. Йошкар-Ола). Использование результатов диссертационной работы подтверждается соответствующими актами.

Пути дальнейшей реализации результатов работы. Научные и практические результаты, полученные в диссертации, могут быть использованы в офтальмологии, офтальмоэргономике, психофизиологии, в экспериментальной психологии, физиологии и гигиене труда и спорта. Дальнейшее развитие научных исследований целесообразно проводить по изучению лабильности палочковой и колбочковой систем, on- и off-каналов ЗА, исследованию возможности использования данных о динамике лабильности в процессе адаптации к зрительно-напряженному труду с целью прогнозирования ФС человека для обеспечения надежности и эффективности его профессиональной деятельности.

На защиту выносятся:

- модификации моделей ганглиозной клетки и нейрона зрительного анализатора, отличающиеся от известных моделей использованием сигмоидальной активационной функции и учитывающие затухание сигнала при их распространении по дендритам, что позволило разработать имитационную модель восприятия парных световых импульсов и провести исследование лабильности зрительного анализатора при варьировании длительности световых импульсов;

- метод и методика оценки лабильности зрительного анализатора человека с использованием парных световых импульсов, позволившие повысить точность оценки лабильности зрительного анализатора, являющиеся базой для разработки новых технических средств;

- алгоритмы работы и структура технических средств оценки лабильности зрительного анализатора, обеспечивающие повышение ее точности.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа изложена на 132 машинописных страницах и содержит введение, четыре главы основного текста, заключение, список использованной литературы и приложения. Иллюстративный материал представлен в виде 42 рисунков и 9 таблиц. Библиография включает 136 наименований.

Автор выражает благодарность профессору, доктору технических наук, заведующему кафедрой компьютерных систем КГТУ им. А.Н. Туполева Песошину В.А. и профессору кафедры гигиены, медицины труда с курсом медицинской экологии ПДО КГМУ, доктору медицинских наук Ситдиковой И.Д. за научные консультации.

Функциональное состояние человека

Работоспособность человека-оператора является определяющим фактором качества работы системы «человек-машина» в целом. Снижение работоспособности под влиянием утомления является фактором, ограничивающим надежность в системе «человек-машина».

Исследования операторской деятельности показали, что адаптация человека к различным видам труда зависит от конституциональных особенностей организма, а адаптивные возможности, в первую очередь, связаны с различными свойствами ЦНС, а также с профилем и продолжительностью деятельности. Эти факторы наряду с другими обстоятельствами предопределяют особенности и степень интегративных перестроек в организме, характеризующих оптимальное ФС, которое может обеспечить высокую эффективность деятельности [7].

В физиологии человека и общей теории деятельности понятие ФС человека занимает центральное место. Исходя из положения о динамике ФС, формируется одна из основных задач физиологии труда. Это определение той точки на шкале ФС, на которой находится человек, с последующей оценкой значимости этого положения - можно или нельзя продолжать деятельность [7, 8].

Из всего континуума ФС человека в практических целях физиологии и гигиены труда оценка ФС, в большинстве случаев, сводится к диагностике состояния утомления, и выявлению признаков развивающегося хронического утомления и переутомления, как критерия перехода ФС от «нормы» к патологии, то есть перехода от разрешенных состояний к запрещенным [7].

Считается, что существует большой набор физиологических реакций организма, в которых отражаются изменения уровня ФС. Для этого широко используются электрофизиологические, медико-биологические и психофизиологические методы.

ВНИИТЭ предложен комплекс для оценки ФС человека-оператора, который включает регистрацию энцефалограммы, кожно-гальванических реакций, электромиограммы, электротензограммы, вертикального и горизонтального движения глаз, электропневмограммы, пульса и речевых ответов [9],

Однако, электрофизиологические методы остаются в основном инструментом для лабораторных исследований, для массовых обследований они малопригодны в силу ряда причин: сложности аппаратуры, необходимости в специальных изолированных камерах, длительности самого испытания, неоднозначности интерпретации результатов исследований и ряда других причин [10].

В тоже время, отмечается, что в абсолютном своем большинстве параметры биомеханического, медико-биологического, биохимического контроля организма человека определяются не в реальном масштабе времени, а с определенным, часто продолжительным временным сдвигом, что не позволяет получить оперативно оценку уровня ФС. Кроме того, общим недостатком этих методов является то, что определение уровня различных метаболитов, гормонов и ферментов в организме человека связано с отборами и анализом венозной или капиллярной крови, мочи, слюны и других проб [11,12].

Разработка имитационной модели восприятия парных световых импульсов

Известно, что научное исследование представляет собой вид познавательной деятельности и является процессом выработки новых знаний об исследуемом явлении, процессе или систем объектов. Моделирование является одной из основных категорий теории познания путем построения и изучения их моделей. На идее моделирования базируется любой метод научного исследования - как теоретический (при котором используются различного рода знаковые, абстрактные модели), так и экспериментальный (использующий предметные модели) [81].

Анализ литературных источников показал, что для моделирования биологических систем принято использовать функциональные и структурно-функциональные модели [82, 83].

Функциональные модели представляют собой схему последовательности изменений системы во времени с указанием причинно-следственных отношений, прямых и обратных связей, построение модели основано на доступном множестве входных воздействий и выходных параметров, доступных измерению.

Это модель ЗА, согласно которой зрительное впечатление убывает точно так же, как по закону Ньютона охлаждается тело малых размеров [84], модель А.В.Луизова, предложившего рассматривать процесс развития зрительного впечатления по аналогии с движением тела в вязкой среде [84], модели зрения на основе концепции «черного ящика» [85] и др.

При структурно-функциональном моделировании за основу структурного деления моделируемой биосистемы берутся данные из анатомии и физиологии, при этом для получения количественных характеристик учитываются свойства структурных единиц биосистемы.

Известно, что зрительный анализатор представляет собой сложную многоуровневую систему биологических клеток с обратными связями. В настоящее время разработано значительное количество моделей зрительного анализатора в целом и отдельных его подсистем [86-92], моделей восприятия и переработки зрительной информации. При этом все известные модели узконаправленны и работают исключительно в рамках поставленных задач, что объясняется, в первую очередь, сложностью структурной организации ЗА и инвариантностью предъявляемых зрительных стимулов.

Известен ряд моделей ЗА человека и процессов переработки зрительной информации. Это динамическая модель обработки сигналов в нейронной сети дистальной сетчатки [93], модели последовательной фильтрации и параллельной обработки [94], трехканальная модель зрения [95], модель формирования частотно-контрастной характеристики зрительной системы в зависимости от освещённости [96] и другие.

Моделированию инерционных свойств ЗА в условиях наблюдения короткой вспышки света посвящена работа Н.Н. Красильникова и Ю.Е. Шелепина, в которой получена зависимость порога обнаружения стимула от длительности вспышки и средней освещенности фона [97].

Известна модель [98] восприятия парных световых импульсов длительностью 50 мс. Однако, математическое описание, полученное на основе данной математической модели, не отображает известную зависимость временных процессов переработки от длительности световых стимулов [99].

Моделей ЗА, отображающих процессы восприятия парных световых импульсов длительностью от 1 мс до 200 мс, необходимых для проверки гипотезы о существовании экстремума лабильности, как функции от длительности световых импульсов, анализ литературных источников не выявил.

Приборы для оценки лабильности зрительного анализатора методом КЧСМ

Как было показано ранее в разделе 1.3, большинство известных приборов для исследования лабильности основано на оценке критической частоты световых мельканий.

Целью разработки технических средств оценки лабильности являлось создание цифровых приборов и аппаратно-программного комплекса, основанных на методе КЧСМ, а также реализующих разработанный метод оценки с использованием парных световых импульсов, описанный в главе 2, обеспечивающих повышение точности оценки. При разработке технических средств использованы известные технические решения: кварцевая стабилизация частоты, цифровая обработка результатов измерений, развитие которых позволило получить новые технические решения.

. Приборы с ручным регулированием частоты

Приборы «ИЛЗА-1» и «ИЛЗА-2» предназначены для экспресс-оценки лабильности методом КЧСМ. Это простые приборы с малым энергопотреблением и автономным питанием.

Временная диаграмма изменения частоты световых мельканий в приборе «ИЛЗА-1» в процессе оценки лабильности представлена на рис. 16, алгоритм работы - на рис. 17, структурная схема - на рис. 18, эпюры, поясняющие его работу - на рис. 19.

Разработка методики оценки лабильности зрительного анализатора

Определение психофизиологических параметров, каким и является лабильность, представляет собой типичный процесс многократной регистрации независимых наблюдений. Анализ литературных источников показал, что в большинстве известных методиках испытуемый сообщает о наблюдении того или иного эффекта - слиянии или раздельности восприятия событий [120].

Для оценки лабильности методом КЧСМ с использованием приборов «ИЛЗА-1» и «ИЛЗА-2» испытуемый непрерывно изменяет длительность МИИ по методу последовательного приближения и определяет момент субъективного слияния световых импульсов в паре, как это показано на рис. 16.

При использовании приборов с автоматическим регулированием частоты «ИЛЗА-3» и «ИЛЗА-4» испытуемый посредством нажатия кнопки управления фиксирует надпороговое и подпороговое значения КЧСМ, по которым вычисляется действительное значение КЧСМ, принимаемое за оценку лабильности. Изменение частоты происходит также непрерывно по методу последовательного приближения, как показано на рис. 22.

При оценке лабильности с использованием парных световых импульсов с помощью прибора «ИЛЗА-5» изменение длительности МИИ проводят в ручном режиме непрерывно по методу последовательного приближения, как показано на рис. 26,

В тоже время известно, что глаз человека более чувствителен к восприятию дискретно изменяющейся частоты [121].

В соответствии с этим, для повышения точности оценки лабильности, в приборе «ИЛЗА-6» и разработанном АПК предусмотрено дискретное регулирование длительности МИИ. Для оценки лабильности с помощью прибора «ИЛЗА-6» и АПК предложена методика, основанная на дискретном изменении длительности МИИ по методу последовательного приближения. Согласно данной методике, на начальном этапе испытуемому предъявляются парные световые импульсы длительностью 3 мс, разделенные начальным межимпульсным интервалом 150 мс. В качестве минимальной длительности светового импульса принята длительность равная 3 мс, так как при меньших длительностях, согласно закону Блоха-Шерпантье, интенсивность видимого излучения уменьшается, что затрудняет решение зрительно-пространственной задачи [80]. Испытуемым определяется пороговое значение МИИ, согласно разработанному методу оценки лабильности с использованием парных световых импульсов. Затем, испытуемый увеличивает длительность импульса на 3 мс, выставляет соответствующее значение длительности начального межимпульсного интервала и повторяет процедуру определения порогового значения МИИ. Последовательность действий повторяется до нахождения максимального значения лабильности ЗА. Далее данное значение длительности импульса увеличивается на 3 мс и путем уменьшения длительности импульса с шагом 1 мс уточняется максимальное значение лабильности. Серия оценок действительного значения лабильности выполняется при длительности импульса, соответствующей уточненному максимальному значению лабильности.

www.dslib.net

Метод, алгоритмическое, приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности зрительного анализатора

Актуальность темы. Одной из актуальных проблем XXI века в человеко-машинных системах является «человеческий фактор». Подтверждением этому служит нарастание аварий по вине персонала, в том числе с наиболее совершенными и наукоемкими объектами. Определяющим фактором качества работы системы «человек-машина» в целом является функциональное состояние (ФС) человека-оператора, под которым понимают характеристику резервных возможностей организма и качества их регулирования. В общем случае ФС человека определяет его работоспособность при любом виде деятельности.

Считается, что в практических целях при исследовании ФС человека в первую очередь необходимо уделять внимание центральной нервной системе (ЦНС), так как значение свойств ЦНС для организации любой формы деятельности эмпирически уже давно нашло широкое признание.

Одной из наиболее стабильных характеристик нервных процессов в ЦНС человека является лабильность, под которой, в соответствии с определением Н.Е. Введенского, понимают «…максимальный ритм, который способно возбудимое образование генерировать в одну секунду в точном соответствии с ритмом раздражений». Лабильность является интегральным временным параметром, характеризующим работу данного возбудимого образования.

Вопросам исследования лабильности посвящены работы Н.Е. Введенского, А.А. Ухтомского, Е.Н. Семеновской, М.И. Виноградова, Н.Г. Медведева, Н.М. Пейсахова и многих других.

По литературным данным наибольшей информативностью отличается исследование лабильности ЦНС путем оценки лабильности зрительного анализатора (ЗА), что обусловлено тем, что в зрительном акте участвует более половины коры головного мозга. Это позволяет по состоянию ЗА судить о состоянии ЦНС. Поэтому, лабильность зрительного анализатора является интегративной оценкой лабильности ЦНС и изменения ФС человека в целом.

Для оценки лабильности ЗА используют электрофизиологические и психофизиологические методы исследования, причем наиболее широко распространен метод оценки критической частоты слияния световых мельканий (КЧСМ), то есть частоты световых мельканий, которую ЗА вследствие инерционности воспринимает как постоянное свечение. Недостатком метода КЧСМ является низкая точность ее оценки, обусловленная отсутствием четкого перехода от видимости световых мельканий к их слиянию, что объясняется нахождением этих частот внутри полосы пропускания рецептивных полей нейронов, воспринимающих эти частоты.

В тоже время из литературных источников известно, что одиночные нейроны ЗА, начиная с частот более 13-15 Гц, отвечает не на каждое раздражение, то есть наблюдается трансформация более высокого ритма в более медленный ритм. Следовательно, оценка лабильности методом КЧСМ, осуществляется в условиях трансформации ритма одиночными нейронами, то есть не соответствует понятию лабильности по Н.Е. Введенскому.

Таким образом, разработка методов, обеспечивающих повышение точности оценки лабильности, является актуальной задачей и имеет существенное значение для отраслей знаний, связанных с исследованием ФС человека.

Объектом исследования являются лабильность ЗА.

Предметом исследования являются методы, алгоритмическое и приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности ЗА.

Целью работы является решение важной научно-технической задачи повышения точности оценки лабильности ЗА.

Научная задача работы заключается в разработке метода, алгоритмического, приборного и программно-технического обеспечения оценки лабильности, позволяющей повысить точность оценки ФС человека.

Для достижения поставленной цели и решения научной задачи необходимо решить следующие вопросы:

- выполнить анализ существующих методов оценки лабильности ЗА человека;

- разработать имитационную модель восприятия ЗА парных световых импульсов;

- предложить метод и методику оценки лабильности ЗА, повышающие точность оценки;

- разработать алгоритмическое и приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности ЗА;

- провести экспериментальные исследования по оценке лабильности ЗА, исследовать взаимосвязь этой оценки и утомления, вызванного выполнением зрительно-напряженной работы.

Методы исследования. Для решения обозначенной цели и задачи в диссертационной работе использовались системный анализ, аналитические методы, аппарат теории автоматического управления, теории статистических решений, методы алгоритмизации, имитационного моделирования и экспериментальные исследования.

Обоснованность и достоверность результатов определяется использованием известных положений фундаментальных наук, корректностью используемых и разработанных математических моделей и их адекватностью реальным физическим процессам; совпадением теоретических результатов с данными экспериментов и результатами исследований других авторов, а также результатами эксплуатации созданных устройств; экспертизами ФИПС с признанием ряда технических решений изобретениями, защищенными патентами РФ и свидетельствами СССР.

Новизна полученных результатов заключается в следующем:

1. Предложена модификации моделей ганглиозной клетки и нейрона зрительного анализатора, отличающиеся от известных моделей использованием сигмоидальной активационной функции и учитывающие затухание сигнала при их распространении по дендритам, что позволило разработать имитационную модель восприятия парных световых импульсов и провести исследование лабильности ЗА при варьировании длительности световых импульсов;

2. Впервые разработаны метод и методика оценки лабильности зрительного анализатора с использованием парных световых импульсов, позволившие создать новые технические средства, обеспечивающие повышение точности оценки лабильности при отсутствии явления трансформации ритма;

3. Впервые разработаны алгоритмы работы, приборное и программно-техническое обеспечение оценки лабильности зрительного анализатора;

Теоретическая значимость работы заключается в разработке:

- модификаций моделей ганглиозной клетки и нейрона ЗА, отличающихся от известных моделей использованием сигмоидальной активационной функции и учитывающие затухание сигнала при их распространении по дендритам, что позволило с использованием известных структурно-функциональной модели ЗА и передаточных функций клеток сетчатки разработать имитационную модель восприятия парных световых импульсов различной длительности;

- метода, методики и алгоритмическое обеспечение оценки лабильности ЗА человека с использованием парных световых импульсов, позволивших повысить точность оценки, являющихся базой для разработки новых технических средств.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

- разработаны и внедрены опытные экземпляры технических средств для оценки лабильности ЗА человека;

- разработаны и внедрены аппаратно-программные средства для автоматизации оценки лабильности ЗА человека;

- проведены экспериментальные исследования по оценке лабильности ЗА человека, позволившие дать рекомендации по применению разработанного метода, алгоритмического, приборного и программно-технического обеспечения для повышения точности оценки;

- установлено, что разработанный метод оценки лабильности может использоваться для исследования характера адаптации человека при зрительно-напряженной работе.

Публикации и апробация результатов. Основное содержание диссертационной работы отражено в 17 печатных работах, из них 1 статья в журнале, рекомендованном ВАК для опубликования результатов докторских диссертаций, 4 а. с. СССР, 2 патента РФ, 2 статьи, 8 работ в материалах и трудах конференций.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических и научно-практических конференциях «Современные информационные технологии в диагностических исследованиях», г. Днепропетровск, 2002 г.; «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах», г. Новочеркасск, 2002 г.; «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики», г. Новочеркасск, 2003 г.; «Микропроцессорные, аналоговые и цифровые системы: проектирование и схемотехника, теория и вопросы применения», г. Новочеркасск, 2004 г.; «Информационные технологии и кибернетика на службе здравоохранения», г. Днепропетровск, 2005 г.; «Современная техника и технологии в медицине, биологии и экологии», г. Новочеркасск, 2005 г.; «Здоровье и образование в XXI веке», г. Москва, 2005 г.; всероссийских научно-технических и научно-практических конференциях «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий», г. Улан-Удэ, 2004.; «Методы и устройства в психофизиологических исследованиях человека», г. Йошкар-Ола, 2005г.; «Физическая культура, спорт, здоровье», г. Йошкар-Ола, 2005г.;

Реализация результатов работы. Основные положения диссертационной работы использовались при выполнении НИР «Проведение научных исследований молодыми учеными» (шифр 2006-РИ-19.0/001/349), НИР «Методы, методики и аппаратно-программные средства исследования временных параметров зрительного восприятия человека», выполняемой в рамках федеральной целевой научно-технической программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники» на 2002-2006 годы, гранта РФФИ №06-08-00988-а «Методы и технические средства исследования аспектов переработки зрительной информации человека», госбюджетной НИР «Методы и средства исследования функционального состояния зрительной системы и организма человека», выполняемой по плану Марийского государственного технического университета, номер государственной регистрации № 01.2.00306970 (2003-2005 гг.), в которых автор являлся исполнителем.

Результаты проведенных исследований внедрены и используются в Казанском государственном медицинском университете (г. Казань), «МАТИ» - Российском государственном технологическом университете им. К.Э. Циолковского (г. Москва), Московском государственном областном университете, ОАО «Биомашприбор» (г. Йошкар-Ола), Марийском государственном педагогическом институте им. Н.К. Крупской (г. Йошкар-Ола). Использование результатов диссертационной работы подтверждается соответствующими актами.

Пути дальнейшей реализации результатов работы. Научные и практические результаты, полученные в диссертации, могут быть использованы в офтальмологии, офтальмоэргономике, психофизиологии, в экспериментальной психологии, физиологии и гигиене труда и спорта. Дальнейшее развитие научных исследований целесообразно проводить по изучению лабильности палочковой и колбочковой систем, on- и off-каналов ЗА, исследованию возможности использования данных о динамике лабильности в процессе адаптации к зрительно-напряженному труду с целью прогнозирования ФС человека для обеспечения надежности и эффективности его профессиональной деятельности.

На защиту выносятся:

- модификации моделей ганглиозной клетки и нейрона зрительного анализатора, отличающиеся от известных моделей использованием сигмоидальной активационной функции и учитывающие затухание сигнала при их распространении по дендритам, что позволило разработать имитационную модель восприятия парных световых импульсов и провести исследование лабильности зрительного анализатора при варьировании длительности световых импульсов;

- метод и методика оценки лабильности зрительного анализатора человека с использованием парных световых импульсов, позволившие повысить точность оценки лабильности зрительного анализатора, являющиеся базой для разработки новых технических средств;

- алгоритмы работы и структура технических средств оценки лабильности зрительного анализатора, обеспечивающие повышение ее точности.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа изложена на 132 машинописных страницах и содержит введение, четыре главы основного текста, заключение, список использованной литературы и приложения. Иллюстративный материал представлен в виде 42 рисунков и 9 таблиц. Библиография включает 136 наименований.

Автор выражает благодарность профессору, доктору технических наук, заведующему кафедрой компьютерных систем КГТУ им. А.Н. Туполева Песошину В.А. и профессору кафедры гигиены, медицины труда с курсом медицинской экологии ПДО КГМУ, доктору медицинских наук Ситдиковой И.Д. за научные консультации.

www.lib.ua-ru.net

Вторая часть нового состава ОП

04 марта 2014

В соответствии с Федеральным законом №32-ФЗ «Об Общественной палате Российской Федерации» общественные палаты субъектов Российской Федерации избрали из своего состава по одному представителю в новый состав Общественной палаты РФ.

Субъект

ФИО

Центральный Федеральный округ

1.       

Белгородская область

Полухин Олег Николаевич

2.     

Брянская область

Руднев Михаил Михайлович

3.     

Владимирская область

Деева Ольга Александровна

4.     

Воронежская область

Шевлякова Любовь Дмитриевна

5.     

Ивановская область

Власов Владимир Дмитриевич

6.     

Калужская область

Цуканов Владимир Сергеевич

7.     

Костромская область

Булатов Владимир Викторович

8.     

Курская область

Гвоздев Вячеслав Викторович

9.     

Липецкая область

Бурмыкина Ирина Викторовна

10. 

г. Москва

Лермонтов Михаил Юрьевич

11. 

Московская область

Сураев Максим Викторович

12. 

Орловская область

Паршутина Инна Григорьевна

13. 

Рязанская область

Епихина Наталья Леонидовна

14. 

Смоленская область

Пастухова Татьяна Петровна

15. 

Тамбовская область

Прудников Михаил Михайлович

16. 

Тверская область

Бутузов Александр Анатольевич

17. 

Тульская область

Грамолина Наталья Николаевна

18. 

Ярославская область

Русаков Александр Ильич

Северо-Западный Федеральный округ

1.       

Архангельская область

Орлов Петр Петрович

2.     

Ленинградская область

Молчанов Андрей Юрьевич

3.     

Вологодская область

Данилова Ольга Михайловна

4.     

Новгородская область

Григорьев Максим Сергеевич

5.     

Псковская область

Царев Андрей Михайлович

6.     

Калининградская область

Клемешев Андрей Павлович

7.     

Мурманская область

Паршкова Светлана Вениаминовна

8.     

Республика Коми

Шпектор Игорь Леонидович

9.     

Республика Карелия

Вавилова Наталья Ивановна

10. 

Ненецкий автономный округ

Корепанов Вячеслав Кузьмич

11. 

Город Санкт-Петербург

Окрепилов Владимир Валентинович

Южный Федеральный Округ

1.     

Республика Адыгея

Машбаш Исхак Шумафович

2.     

Волгоградская область

Будченко Лидия Ивановна

3.     

Ростовская область

Шолохов Александр Михайлович

4.     

Краснодарский край

Зайцев Андрей Алексеевич

5.     

Республика Калмыкия

Мухлаев Лев Тюрьбеевич

6.     

Астраханская область

Дайхес Николай Аркадьевич

Северо-Кавказский Федеральный округ

1.     

Республика Дагестан

Магомедов Айгун Халидович

2.     

Республика Ингушетия

Амерханова Лейла Сосламбековна

3.     

Кабардино-Балкарская Республика

Нахушев Заурби Ахмедович

4.     

Карачаево-Черкесская Республика

Тлисов Азамат Борисович

5.     

Республика Северная Осетия-Алания

Кучиев Заур Агубеевич

6.     

Чеченская Республика

Хаджимурадов

Магомед Мухадинович

7.     

Ставропольский край

Чернов Всеволод Георгиевич

Приволжский Федеральный округ

1.     

Республика Башкортостан

Ганцев Шамиль Ханяфиевич

2.     

Республика Марий Эл

Полетило Ольга Олеговна

3.     

Республика Мордовия

Пелин Александр Александрович

4.     

Республика Татарстан

Забегина Татьяна Вениаминовна

5.     

Удмуртская Республика

Стрелков Николай Сергеевич

6.       

Пермский край

Сазонов Дмитрий Валерьевич

7.     

Кировская область

Мамедов Тахир Алиевич

8.     

Нижегородская область

Бирюков Валерий Михайлович

9.     

Оренбургская область

Науменко Николай Петрович

10. 

Пензенская область

Блащук Елена Александровна

11. 

Самарская область

Лескин Дмитрий Юрьевич

12. 

Саратовская область

Полянская Галина Михайловна

13. 

Ульяновская область

Дергунова Нина Владимировна

14. 

Чувашская Республика

Паштаев Николай Петрович

Уральский Федеральный округ

1.     

Курганская область

Андрейченко Владимир Васильевич

2.     

Свердловская область

Винницкий Владимир Ильич

3.     

Челябинская область

Яремчук Светлана Григорьевна

4.     

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

Заболотский Виктор Владимирович

5.     

Ямало-Ненецкий автономный округ

Елескин Валерий Федорович

6.     

Тюменская область

Шугля Владимир Федорович

Сибирский Федеральный округ

1.     

Республика Алтай

Бабрашев Эдуард Васильевич

2.     

Республика Тыва

Лифанова Эльвира Сергеевна

3.     

Республика Хакасия

Цветков Игорь Васильевич

4. 

Алтайский край

Кашников Сергей Иванович

5. 

Красноярский край

Васильев Валерий Иванович

6. 

Иркутская область

Шаврин Константин Семенович

7. 

Кемеровская область

Макашина Галина Михайловна

8. 

Новосибирская область

Минх Ирина Эдвиновна

9. 

Омская область

Тищенко Алексей Викторович

10. 

Томская область

Холопов Александр Владимирович

11. 

Забайкальский край

Клименко Татьяна Константиновна

12. 

Республика Бурятия

Сукнёв Андрей Яковлевич

Дальневосточный Федеральный округ

1.     

Амурская область

Боржко Александр Владимирович

2.     

Камчатский край

Литвинюк Лариса Федоровна

3.     

Хабаровский край

Пологрудов Сергей Геннадьевич

4.     

Республика Саха (Якутия)

Богословская Марина Олеговна

5.     

Сахалинская область

Реутская Елена Петровна

6.     

Чукотский автономный округ

Корнев Михаил Алексеевич

7.     

Приморский край

Григорович Дмитрий Николаевич

8.     

Магаданская область

Ешкова Ольга Александровна

9.     

Еврейская автономная область

Мигунова Елена Федоровна

  • карта сайта
  • Информационные партнеры
  • Разместите баннер
  • www.oprf.ru

2014.oprf.ru

Родненков Олег Владимирович

Родненков Олег Владимирович - cтарший научный сотрудник, кандидат медицинских наук.

Окончил педиатрический факультет РГМУ им. Н.И. Пирогова в 1995 г.

В 1995 году поступил в ординатуру НИИ Кардиологии им. А.Л. Мясникова по специальности «кардиология». Обучение проходил на базе 2 кардиологического отделения.

В 1997 г. поступил в очную аспирантуру НИИ Кардиологии им. А.Л. Мясникова на базе отдела Хронической ИБС.

В период обучения (1997-2000 г.) основным родом деятельности было изучение механизмов влияния интервальной гипоксической тренировки на кислород-транспортную функцию крови и секреторную функцию эндотелия у больных со стабильной стенокардией напряжения.

После окончания аспирантуры с октября 2000 года по июль 2001 г. работал в отделе Экспериментальной фармакологии ГНИЦПМ МЗ РФ в должности младшего научного сотрудника.

С августа 2001 года принят на должность младшего научного сотрудника в отдел Хронической ИБС НИИ Кардиологии им. А.Л. Мясникова. В июне 2002 года защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата медицинских наук по теме «Влияние интервальной гипоксической тренировки на кислородтранспортную функцию крови и секреторную функцию эндотелия у пациентов со стабильной стенокардией напряжения».

Диплом кандидата медицинских наук выдан в 2002 году

Сертификат по специальности «кардиология» (продлен 02.03.2016 г. по 02.03.2021 г. ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова МЗ РФ)

cardioweb.ru


Смотрите также